Apache Spark Series from A-Z | Session-1
Az adatok értelmezése sokféle eszközt tartalmazhat, és az IBM abban reménykedik, hogy az adat tudósok életét megkönnyíti, egy helyen.
A cég kedden megjelentette a Data Science Experience nevű új fejlesztési környezetet a felhőben a valós idejű, nagy teljesítményű analitikához.
Az adatfeldolgozási keretrendszer alapján az Apache Spark, Data Science A tapasztalatok célja, hogy gyorsítsák és egyszerűsítsék az adatok és a gépek megtanulásának felhőalapú alkalmazásba történő beillesztését. Az új kínálatban megtalálhatók az olyan eszközök, mint az RStudio és a Jupyter Notebooks.
[További olvasnivalók: A legjobb TV streaming szolgáltatások]A fejlesztők megérinthetik a Pythonot, az R-t és a Scala-t; megtekinthetik a mintafüzeteket és megtekinthetik az oktatóanyagokat kódjuk alatt. További eszközök középpontjában az adatok előkészítése és tisztítása, vizualizálás, előírás-analitika, adatkapcsolatok és ütemezési feladatok.
A Data Science Experience már elérhető az IBM Cloud Bluemix platformon.
"A számítástechnika a PC bevezetésével vált mainstreamessé" - mondta Bob Picciano, az IBM Cloud Bluemix platform alelnöke. IBM Analytics. "Az adatkutatással a főbb útblokk nagyszámú adatkészlethez fér hozzá, és képes ilyen adatokkal dolgozni."
Az IBM 300 millió dollárt fektetett be az Apache Sparkba, beleértve a SparkR, SparkSQL, és az Apache SparkML.
A Data Science Experience ötvözi a három világ legjobbját, mondta Mike Gualtieri, a Forrester egyik legfontosabb elemzője.
Először is: "felhőalapú, így könnyen elérhető lesz minden érkező, "
Másodszor, a platform több nyílt forrású eszközt kínál, beleértve a Jupyter adat-tudomány jegyzetfüzetét is.
Végül" a teljesítmény az Apache Spark is mögöttük van "
A vállalatok egyre inkább felismerik a mesterséges intelligencia potenciálját az üzleti szoftverekben.
" Intelligencia hozzáadása az alkalmazásokhoz, akár az AI, akár a gépi tanulás, akár a kognitív számítástechnika, most már a legfontosabb a vállalkozások számára "- mondta Gualtieri.
Alapján nyílt forráskódú AI fejlesztési platformot alapít A Microsoft a Minecraft
Alapján nyílt forráskódú AI fejlesztési platformot hoz létre A Microsoft úgy döntött, hogy a kutatók által használt, nyílt forráskódú platformot teszteli mesterséges intelligencia kutatások
Alapján kifejlesztett új fejlesztési platformot célozza meg. Az IBM az adatgyűjtők új fejlesztési platformját célozza az Apache Spark
Alapján. Az adatok értelmezése sokféle eszközt és az IBM abban reménykedik, hogy az adatkutatók életét megkönnyíti, mindegyiket egy helyen helyezi el.
