Ajánlott, 2024

Választható editor

Ne feledje az analitikát - vagy felkészülni az etikus forró vízre

Beszélj és netezz a Telenor One Touch-al!

Beszélj és netezz a Telenor One Touch-al!
Anonim

Nem titok, hogy a nagy adatok hatásai messze túlmutatnak a szervezeti előnyökön a társadalmi és etikai világban, de a piackutató Gartner azt jósolja, hogy a nagy adatelemzések helytelen használata 2018-ig az üzleti etika megsértését fogja okozni.

A szervezetek elveszíthetik hírnevüket, elfogyasztott erőforrásaikat, versenyképességük gyengeségét, sőt jogi szankciókat is eredményezhetnek.

A legismertebb példa erre a célra a Target terhességi előrejelzési algoritmusa, amely a kiskereskedelmi óriást arra a következtetésre jutott, hogy egy 15 éves lány Minnesotában volt várva egy csecsemőt. Csak addig, amíg a lány el nem kezdett kuponokat kapni olyan babákkal kapcsolatos tárgyakért, amelyeket a családja elkapott.

"Sok ilyen megsértés véletlenül történik" - mondta Alan Duncan, a Gartner analitikus kutatási igazgatója. "Arra számítunk, hogy képesek lesznek megérteni a viselkedést az adatok felhasználásával, mint proxy, amire a végén végsõ soron a tudatosság szintje mindkét végén."

Ez egy olyan tanulási görbe, amely hasonló ahhoz, ami gyakran szükséges az új technológiák bevezetésekor.

"Ha 100 évre vagyunk vissza az első autókra, akkor volt egy olyan srác, aki minden egyes autó előtt elindult egy vörös zászlóval, hogy figyelmeztesse a gyalogosokat" - mondta Duncan. "Az emberek nem tudták, hogyan kell kölcsönhatásba lépni a" vezető nélküli kocsival ".

Nem csoda, hogy az Egyesült Államok Szövetségi Kereskedelmi Bizottsága és az EU szabályozói nagy figyelmet szentelnek.

Az elfogadható és nem elfogadható lehet. Míg a legtöbb fogyasztó kényelmesebbé vált azzal a céllal, hogy személyes adatokat bocsássanak a közösségi média oldalakra, például a Facebookra és a Twitterre, ezek nem feltétlenül kényelmesek, ha a vállalatok "megragadják" ezeket az adatokat annak jobb megértéséhez.

egy biztosító társaság elindítja a fitnesshez kapcsolódó üzeneteket a fogyasztóknak, akik a közelmúltban megvásárolták a Fitbit eszközeit, ezek az emberek nem mindig örülni fognak nekik.

"Nagyon sok kockázatot látunk a vállalatok vakon az adatok felhasználására", Duncan mondott. "Az adatok amorálisak - nincs jó vagy rossz, csak az az emberi választás, ami ezt teszi, ami különbséget tesz, és ez az adat-etika."

A legtöbb ez még mindig szürke terület, és ez nagyrészt azért, mert a jogi szabályok még nem jutottak el.

Az etika "az a lényeges elv, amely tájékoztatja törvényeinket" - mondta Neil Richards, a washingtoni egyetem professzora St. Louisban. a probléma, a törvény elkerülhetetlenül elmarad "- mondta Richards. "Mi törvényeket fogadunk el, amikor problémát találunk, de általában nem fogadunk el törvényeket olyan problémák megoldására, amelyek még nem történtek meg."

A nagy adatokkal kapcsolatban a törvény nem mond le sokat arról, hogy mit tehetnek a vállalkozások , ő mondta. Ugyanakkor vannak olyan területek, ahol az emberek gyakran azt mondják: "ez hátborzongató," vagy "tisztességtelen" vagy "szelíd". "

Gyakran az ethikus elvekhez kötődik, hogy segítsen a márka létrehozásában a bizalom és a hírnév,

Ami Richardsot a Target-ügy miatt fenyegette, nemcsak arról volt szó, hogy a cég többet tudott a terhes lányról, mint a családja, hanem azt is, hogy mit tett a válaszlépésekre válaszul, amely elkerülhetetlenül követte. hogy megkapják a formális kuponokat, majd elkezdték kiadni a kuponok teljes oldalát, jól láthatóan megjelenített formában, de "fickó dolgokkal" körülvéve, mint a fűnyíró kések. "Még mindig az adatokat használják, de most is volt egyfajta megtévesztés is."

A Gartner egy sor olyan bevált gyakorlatot tartalmaz, amely az ilyen jellegű problémák elkerülésének módját ajánlja, és jól láthatóan a az üzleti intelligencia és az Analytics csúcstalálkozó napirendjére kerül sor ezen a héten Münchenben. A lényeg az, hogy a vállalatoknak átláthatónak kell lenniük, és kommunikálniuk kell a fogyasztókkal arról, hogy mit csinálnak az adatokkal, mondta Duncan.- Ha olyan társadalomtudományi eszközöket használsz, mint a nagy adatok, akkor jó társadalomtudósnak kell lenned - mondta Richards. "Mindazok a dolgok, amik a tudományos társadalomtudósok és az adatok tudósai aggodalmaskodnak, mint a szelekciós előítéletek, a vállalatoknak is aggódniuk kell."

És mivel a törvény még mindig elmarad ezen a területen, " egy ügyvédet, és azt mondja: "Adj nekünk megfelelőséget" - mondta. "A jó hír, úgy tűnik, hogy valódi versenyképes lehetőség nyílik a vállalatok számára, amelyek előre tudnak lépni az etikára."

Top